6 Ideias de Software e Agentes de IA para Criar em 2025

Encontrar uma boa ideia de software ou agente de IA para desenvolver pode ser o maior desafio para quem quer empreender no mundo do SaaS. Neste vídeo, Deivison compartilha seis ideias de microSaaS que podem te inspirar a criar o teu próximo produto. São esboços de ideias, não projetos validados, mas cada uma delas tem potencial real para resolver dores do mercado.

1. Ferramenta para Verificar E-mails Antes de Enviar

A primeira ideia é uma ferramenta de análise de e-mail que verifica uma série de critérios antes do envio. Quem trabalha com vendas ou comunicação corporativa sabe como é frustrante perceber que um e-mail caiu na caixa de spam, ou que o tom ficou muito agressivo, ou que havia erros gramaticais que poderiam comprometer a credibilidade.

A ferramenta poderia verificar automaticamente, usando inteligência artificial, aspectos como:

• Tom do e-mail: se está muito agressivo ou inadequado para o contexto
• Gatilhos de spam: elementos visuais e textuais que sistemas antispam identificam como propaganda
• Qualidade da escrita: erros ortográficos e gramaticais em português ou inglês
• Legibilidade: se o texto está simples e direto, o que aumenta as chances de ser lido

Deivison conta um exemplo real: um vendedor criou um e-mail cheio de letras vermelhas e destaques visuais, achando que seria mais chamativo. A orientação foi direta: e-mails muito coloridos e chamativos vão direto para a caixa de spam. E mesmo que não caiam, o destinatário percebe que é propaganda e ignora. Um texto simples funciona muito melhor. Uma ferramenta SaaS que automatize essa análise teria grande valor para equipes de vendas e marketing.

2. Agente de IA para Detectar Clientes Insatisfeitos

A segunda ideia vem de uma dor que Deivison vive dentro da própria empresa. No suporte ao cliente, existe um botão de avaliação que os clientes podem usar para indicar insatisfação. O problema: os clientes mais insatisfeitos muitas vezes nem se dão ao trabalho de clicar no botão de reclamação.

O raciocínio é simples e poderoso: o cliente que reclama ainda quer uma solução. Ele está engajado. O perigo real está no cliente silencioso, que já desistiu da empresa e está prestes a cancelar sem dar nenhum sinal.

A ideia é criar um agente de IA que analise as conversas de suporte em tempo real, identificando sinais de insatisfação no texto, como tom negativo, reclamações veladas ou falta de resposta a soluções propostas. Ao detectar esses padrões, o agente avisaria automaticamente o gerente da equipe de suporte, que poderia acionar um profissional de Customer Success para tentar reverter a situação antes de o cliente cancelar.

Essa ferramenta poderia se integrar com sistemas de atendimento como WhatsApp Business API, Zendesk ou qualquer sistema de chat, e teria aplicação em praticamente qualquer empresa com suporte ao cliente.

3. Software de Análise de Preços por Unidade

A terceira ideia surgiu de uma experiência pessoal: durante a pandemia, Deivison queria comprar Lego e percebeu que era difícil comparar preços de conjuntos usados versus novos quando a métrica relevante era o custo por peça, não o preço total da caixa.

A ideia se expande para um software de análise de preços que monitora marketplaces como Mercado Livre e outros, calculando o custo por unidade de diferentes produtos. Por exemplo: cápsulas de café vendidas em caixas com quantidades variadas, insumos comprados em diferentes volumes, ou qualquer produto onde o preço por unidade importa mais que o preço total da embalagem.

Um sócio de Deivison chegou a criar uma ferramenta que analisa notas fiscais eletrônicas emitidas e publicadas pela Secretaria da Fazenda, permitindo descobrir por quanto os estabelecimentos locais estão vendendo determinados produtos na prática. Unir esse tipo de dado com monitoramento de preços em marketplaces online poderia gerar uma ferramenta muito poderosa para empreendedores, compradores em volume e pequenos comerciantes que precisam encontrar os melhores fornecedores.

4. Agente de Análise de Concorrência

Na mesma linha, a quarta ideia é um agente de IA dedicado ao monitoramento de concorrentes. Dentro do eGestor, Deivison conta que a equipe realiza análises de concorrência manualmente, mais ou menos uma vez por ano, para entender como está o mercado. O processo envolve verificar preços, mudanças em termos de uso, novidades de produto e estratégias de posicionamento.

Um agente automatizado poderia fazer isso continuamente, monitorando:

• Páginas de preços dos concorrentes e alterações ao longo do tempo
• Termos de uso e políticas para identificar mudanças estratégicas
• Lançamentos de funcionalidades e novidades de produto
• Posicionamento de marketing e mensagens principais

Esse tipo de solução não se aplica apenas ao setor de software. Empresas que trabalham com commodities, como café, açúcar ou outros produtos padronizados, também têm grande interesse em monitorar concorrentes e variações de preço. O diferencial desse tipo de mercado, onde o produto em si é equivalente entre fornecedores, faz com que preço e posicionamento sejam ainda mais críticos.

5. API de Emissão de Nota Fiscal Eletrônica de Serviços

A quinta ideia é mais técnica e ligada a uma mudança regulatória importante no Brasil. Atualmente, cada prefeitura do país utiliza um sistema próprio de Nota Fiscal Eletrônica de Serviços (NFS-e), desenvolvido por diferentes empresas. Para emitir notas em múltiplas prefeituras, empresas precisam contratar APIs que fazem essa integração, como a Migrate, ou desenvolver integrações próprias para cada sistema.

A partir de 2026, entra em vigor um padrão nacional único de NFS-e. Todas as prefeituras do Brasil serão obrigadas a adotar esse padrão. Isso representa uma grande janela de oportunidade: em vez de precisar desenvolver integrações para dezenas de sistemas diferentes, um novo player pode criar uma API padronizada que funcione para o país inteiro.

Para desenvolvedores e empresas de software que precisam emitir notas fiscais de serviço para seus clientes, ter uma API única, confiável e bem documentada seria muito valioso. E como o mercado atual é dominado por empresas que construíram soluções para a fragmentação antiga, existe espaço para novos entrantes que construam pensando desde o início no padrão unificado.

6. Agente de IA para Encontrar Domínios Expirados Valiosos

A sexta e última ideia aborda um mercado que muita gente desconhece: o investimento em domínios expirados. Todo dia, cerca de 50.000 nomes de domínio expiram. A maioria não tem valor, mas entre eles estão verdadeiras joias: domínios com tráfego orgânico real, backlinks de qualidade e nomes com potencial de marca.

O que é um backlink? Para quem não sabe: quando um site externo aponta um link para outro site, isso é chamado de backlink. O Google usa a quantidade e qualidade de backlinks como um dos principais fatores para determinar o posicionamento de um site nos resultados de busca. Um domínio com bons backlinks pode valer muito para quem trabalha com SEO.

O problema é que encontrar esses domínios valiosos manualmente é muito trabalhoso. Investidores de domínio baixam listas enormes, verificam uma por uma e, quando terminam de analisar, os melhores já foram comprados por outros. É exatamente para isso que agentes de IA são ideais: reconhecimento de padrões em alta velocidade.

Um agente poderia analisar automaticamente listas de domínios expirados e filtrar aqueles com:

1. Tráfego orgânico histórico verificável
2. Perfil de backlinks limpo e de qualidade
3. Nome com potencial de marca ou reconhecimento no nicho
4. Histórico de uso em segmentos com demanda real

Domínios comprados por 100 dólares podem ser revendidos por 5.000 dólares ou mais, quando têm as características certas. No Brasil, essa cultura de investimento em domínios ainda é menor do que em outros países, o que pode representar uma vantagem para quem entrar cedo nesse mercado.

Como Usar Essas Ideias

Deivison deixa claro que nenhuma dessas ideias foi validada com pesquisa de mercado detalhada. O objetivo é inspirar. Ao ver uma dessas ideias, o caminho é pensar: para qual setor específico isso se aplicaria melhor? Quais modificações tornariam essa solução mais adequada para um nicho que você já conhece?

Muitos microSaaS de sucesso começam exatamente assim: uma ideia geral que alguém adapta para um setor que conhece bem, com profundidade suficiente para entender a dor real dos usuários. A combinação de inteligência artificial com nichos específicos e problemas concretos continua sendo um dos caminhos mais promissores para quem quer empreender no mundo do software.

Se você tem outras ideias ou uma perspectiva diferente sobre alguma das sugestões apresentadas, compartilhe nos comentários. Esse tipo de troca é o que alimenta boas discussões sobre inovação em SaaS.